Muse Wonder benchmark: resultados, preços e usos criativos
Muse Wonder é o modelo de raciocínio e agentes da Meta, lançado em 12 de outubro de 2026. Os resultados dependem da tarefa e da variante: Wonder e Wonder Full são produtos diferentes. A saída é texto, então ele pode ajudar a planejar um vídeo, mas não renderiza o clipe final. O SnapToClip não integrou o Muse Wonder.
Resultados do Muse Wonder: como ele se compara?
Os números vêm da tabela de lançamento da Meta, consultada em 17 de outubro de 2026. São resultados publicados, não testes nossos. Quanto maior, melhor em cada linha; o índice usa pontos e as três avaliações de programação usam porcentagens.
Full lidera entre esses modelos selecionados em DeepSWE e SWE-Marathon; Opus lidera Terminal-Bench e o índice geral. Nenhum modelo vence em todas as linhas.
| Benchmark | Wonder | Wonder Full | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra |
|---|---|---|---|---|
| AA Intelligence Index v4.3 (points) | 52 | 56 | 58 | 53 |
| Terminal-Bench 4.0-AA (%) | 52.0 | 57.1 | 59.6 | 59.1 |
| DeepSWE 1.1 (%) | 78.8 | 79.0 | 74.2 | 74.1 |
| SWE-Marathon (%) | 53.1 | 57.5 | 46.3 | 42.5 |
O que esses benchmarks realmente medem?
Terminal-Bench avalia tarefas de terminal; DeepSWE e SWE-Marathon avaliam engenharia de software. Eles não medem a qualidade de vídeos gerados. A ficha também alerta que SWE-Marathon usa ambientes de agentes diferentes; o resultado de Full usa raciocínio xhigh. Os outros resultados de lançamento geralmente usam max. A tabela é um retrato do momento, não uma classificação controlada de todos os fluxos.
Para um criador, vale testar se o modelo segue o briefing, respeita o tempo do roteiro e fornece instruções úteis de cena. Avalie o vídeo renderizado separadamente quanto a identidade, movimento, som e segurança. Não fizemos uma comparação prática do Muse.
Muse Wonder vs Full: acesso e preços
A Meta oferece Wonder como muse-wonder-1.0 na Model API. Full está disponível em assinaturas elegíveis do Muse Code, não na API pública de pagamento por uso. Aumentar o esforço de raciocínio de Wonder não o transforma em Full.
Pelas tarifas publicadas, 2.000 tokens de entrada sem cache e 500 de saída custam $0.018: $0.008 de entrada mais $0.010 de saída. É uma estimativa ilustrativa só de texto, sem ferramentas, novas tentativas ou geração de mídia. Não é um preço do SnapToClip.
| Item de cobrança | Preço oficial |
|---|---|
| Entrada do Wonder / 1 M de tokens | $4.00 |
| Entrada em cache do Wonder / 1 M de tokens | $0.20 |
| Saída do Wonder / 1 M de tokens | $20.00 |
| Full pelo Muse Code | Power Usage $50/mês ou Maximum Usage $200/mês |
O Muse Wonder pode criar um vídeo a partir de uma foto?
A ficha informa saída de texto. Entender uma imagem ou vídeo é diferente de gerar uma nova imagem ou um MP4. Um fluxo completo de foto para vídeo precisa de outro modelo de vídeo; a fala pode exigir síntese e sincronização labial.
O uso criativo que propomos é planejamento: roteiro curto, direção de cena ou rascunho de legenda. Não é um template do SnapToClip com Muse disponível. Consulte a disponibilidade atual no estúdio da página inicial.
Como ele poderia ajudar em um vídeo de festas?
Para Halloween, um briefing útil pediria uma cena de cinco segundos com abóboras, luz âmbar, um pet reconhecível e sem conteúdo gráfico. Para Natal, experimente ramos de pinheiro, luzes quentes e uma saudação original curta. São exemplos de planejamento, não resultados gerados pelo Muse.
Separe o custo de escrita da renderização de vídeo, voz, revisão de segurança e tentativas que falharam. Pagar menos por um prompt não torna o vídeo inteiro barato.
Perguntas frequentes
Muse Wonder é o mesmo que Muse Image? Não. Wonder produz texto; Muse Image é o modelo separado da Meta para geração de imagens.
Muse Wonder é melhor que Claude ou GPT em todas as tarefas? Não. Os resultados variam conforme benchmark, variante e configuração de execução. Avalie sua própria tarefa e o custo total.
Posso usar Muse Wonder no SnapToClip hoje? Não. Este é um guia editorial do modelo, não um anúncio de integração.
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